Big Data Technologien
Skalierbare, verteilte Big Data Systeme entwickeln

Hochschule Niederrhein. Dein Weg.
Über den Zertifikatskurs

Zur Bewältigung der steigenden Informationsflut wurden in den letzten Jahren unter dem Schlagwort „Big Data“ viele Technologien auf den Markt gebracht, um effiziente, skalierbare Anwendungen zu entwickeln, die große Datenmengen verarbeiten können. Jedoch ist das Angebot an kommerzieller oder auch kostenloser Open-Source-Software so groß, dass es selbst Experten schwerfällt, geeignete Technologien für einen Anwendungsfall auszuwählen.


In diesem Zertifikatskurs erhalten Sie einen Überblick über verschiedene Big Data Systeme (z. B. Hadoop, Spark) und können mit praktischen Fallstudien lernen, für welche Anwendungsfälle diese geeignet sind. Darüber hinaus werden Ihnen die grundlegenden Prinzipien von verteilten, skalierbaren Big Data Architekturen vermittelt, um Systeme entsprechend einordnen und bewerten zu können. Durch praktische Übungen mit aktuellen Big Data Systemen und der Diskussion von individuellen Fragestellungen können Sie die Inhalte des Kurses in Ihren Arbeitsalltag übertragen.

 

Kursziele

Mit erfolgreichem Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Verschiedene Architekturen von Big Data Systemen zu erklären und zu vergleichen.
  • Die Vor- und Nachteile von verteilten Big Data Systemen zu beurteilen und deren Einsatz zu begründen.
  • Datentransformationen und Datenabfragen in Big Data Systemen zu implementieren.
  • Einfache Big Data Systeme für bestimmte Anforderungen zu entwerfen und zu entwickeln.
  • Eigene oder existierende Big Data Systeme zu evaluieren.
Vorteile
  • Wissens- und Kompetenzzuwachs durch die Vermittlung von zeitgemäßen Big Data Architekturen
    und -Systemen aus Forschung und Praxis.
  • Unabhängige und kritische Diskussion und Bewertung aktueller Big Data Technologien.
  • Berufliche Verwertbarkeit der vermittelten Inhalte durch praxisnahe Übungen und Projektarbeiten.
Zielgruppe

Der Zertifikatskurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aller Branchen aus den Bereichen Informationsmanagement, Organisation und Prozessmanagement,…

  • die die strategische Planung von Informationsarchitekturen in einem Unternehmen verantworten.
  • die Informationssysteme und -prozesse in Unternehmen definieren und deren Einsatz koordinieren.
Lehr- und Lernform

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene Kurs bietet die Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Praktische Umsetzungsaufgaben für Big Data Systeme mit verschiedenen Fallstudien bzw. Datensätzen sowie die Begleitung durch eine Online-Lernplattform unterstützen den Lernerfolg. Die erlernten Inhalte werden im Rahmen einer Projektarbeit praktisch angewendet und vertieft.

I Skalierbare Big Data Architekturen

Grundlagen und Begriffe
Verteilte Datenmanagement-Systeme
Skalierbare Architekturen, Apache Hadoop und Apache Spark
Big Data Architekturen
• Vertikale und horizontale Skalierbarkeit
• Grundlagen von verteilten Systemen
• Cloud-Computing
• Lambda- und Kappa-Architektur für Big Data
Big Data System: Hadoop
• Architektur Hadoop
• Verteilte Verarbeitung mit Map-Reduce
• Umsetzung von Datenverarbeitungsprozessen
Big Data System: Apache Spark
• VergleichHadoop und Spark
• Architektur Apache Spark
• Einführung in die Programmierung einfacher Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse
Übungen zu Hadoop, Spark und verwandten Technologien anhand praktischer Beispiele
Projektarbeit zur Datenverarbeitung und -analyse mit Apache Spark bzw. Hadoop anhand von Fallstudien bzw. eigenen Anwendungsfällen aus dem Unternehmen

II Datenmanagement

Übungen zu Apache Spark mit praktischen Beispielen
Rolle von Apache Spark in verteilten Big Data-Architekturen
Aktuelle Trends bei Big Data-Systemen
Vorstellung der Projektarbeiten und Diskussion

  • Termine: Zwei Online-Präsenztermine auf Anfrage unter weiterbildung(at)hsnr.de
  • Anmeldefrist: --
  • Teilnehmendenzahl: ca. 12 Personen
  • Online-Format (Zoom-Meeting)
  • Kurssprache: Der Zertifikatskurs findet in deutscher Sprache statt.
  • Teilnahmeentgelt: 595 € | Alumni (5% Rabatt) 565 €
  • Teilnahmevoraussetzungen: Hochschulstudium mit einjähriger Berufspraxis oder Berufsausbildung und mindestens dreijähriger Berufspraxis. Grundlegende Kenntnisse von Datenarchitekturen sollten vorhanden sein. Sie benötigen einen internetfähigen PC oder ein internetfähiges Notebook für Zoom als Videokonferenzdienst sowie ggf. ein Headset.
  • Umfang (Workload): 50 h, davon Präsenz 16 h, 2 ECTS
  • Abschluss: Hochschulzertifikat / Teilnahmebescheinigung
    Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebescheinigung, wenn mindestens 75% des Kurses besucht werden. Ein Zertifikat der Hochschule Niederrhein wird mit bestandener Prüfungsleistung vergeben.

Drei Fragen an Ihren Dozenten, Prof. Dr. Quix:

Warum ist eine Weiterbildung in „Big Data Technologien“ aktuell für viele Berufstätige interessant?
"Unter dem Schlagwort „Big Data“ wurden in den letzten Jahren viele Technologien entwickelt, so dass es selbst für Expertinnen und Experten schwierig ist, dort den Überblick zu behalten. Die Weiterbildung gibt den Teilnehmenden die Möglichkeit, einen Einblick und Überblick in aktuelle Big Data-Technologien zu bekommen und diese in praktischen Übungen und Fallstudien innerhalb des Kurses kennen zu lernen."

Worauf freuen Sie sich bei diesem Hochschulzertifikatskurs ganz besonders?
"Auf die Diskussion mit den Teilnehmenden und auf die Erfahrungen, die sie in der Praxis mit Big Data-Technologien gemacht haben."

Und worauf dürfen sich die Teilnehmenden freuen?
"Auf eine praxisnahe und interaktive Weiterbildung mit vielen praktischen Übungen."

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Quix
Kurse: "Data Governance", "Data Engineering" und "Big Data Technologien" Wirtschaftsinformatik und Data Science Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Hochschule Niederrhein

    Ihre Ansprechpartnerin:

    Ulrike Schoppmeyer
    Zentrum für Weiterbildung Marketing | Vertrieb