Data Science an der Hochschule Niederrhein

Data-Science-Projekte haben ihre eigenen Anforderungen. In einer Arbeitsgruppe mit ca. 30 erfahrenen Teilnehmern aus Wirtschaft und Wissenschaft haben wir über ein Jahr lang intensiv hinterfragt, welche Anforderungen es gibt, welche Kompetenzen für die erfolgreiche Durchführung von Data-Science-Projekten erforderlich sind, welche Rollen die Beteiligten dabei einnehmen und wie ein schlanker, aber umfassender Aufbau der Projekte aussehen kann. Das Ergebnis haben wir um Februar 2020 als DASC-PM v1.0 vorgestellt. Seit März 2022 existiert DASC-PM v1.1 in einer stark überarbeiteten und ergänzten Version mit konkreten Hilfsmitteln insbesondere zur Gestaltung des Projektauftrags.

DASC-PM v1.1 ist unter einer CC-BY 4.0-Lizenz veröffentlicht und kann unter www.dasc-pm.org heruntergeladen werden.

Die Version 1.0 finden Sie unter folgendem Link:

http://dx.doi.org/10.25673/32872.2

Die Industrie 4.0 wird die gesamte Industrieproduktion revolutionieren, dabei wird die Digitalisierung ein Schlüsselfaktor für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.
Die digitale Transformation in Betrieben stellt dabei einen Zukunftsmarkt mit erheblichen Wachstumsraten dar. 
Notwendige Technologien zur Analyse der weitgehend unstrukturierten Massendaten (Big Data) fehlt jedoch in vielen Unternehmen.

Aus dieser Situation heraus wurde am 26.10.2011 in Mönchengladbach  eine Kooperationsvereinbarung zwischen
der Hochschule Niederrhein, der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der Fachhochschule Dortmund geschlossen.
Diese Kooperation hatte zum Ziel auf die bisherigen Entwicklungen aufzusatteln und einen regelmäßigen Austausch innerhalb der SAP Arbeitskreise und der Lehrenden der Hochschulen zu gewährleisten, sowie ein einheitliches Auftreten bei Kongressen zu haben.

Daraus gründete sich 2016 dann, das Big Data Innovation Center (BDIC).

Big Data Innovation Center