Data Architecture
Wissen und Praxis für Data Engineering & KI

Mit erfolgreichem Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein,

• die wesentlichen Data Governance-Konzepte in konkreten Anwendungsfällen anzuwenden.
• Data Privacy und Data Compliance in Big Data-Projekten einzuhalten und die notwendigen rechtlichen Vorgaben (z.B. DSGVO) zu kennen.
• verschiedene Architekturen von Data Management-Systemen zu erklären und zu vergleichen.
• die Datenmodelle von diversen NoSQL- bzw. Big Data-Systemen zu erklären und für die Datenmodellierung anzuwenden.
• die Methoden des Data Engineering zur Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten zu erläutern und entsprechende Systeme zur Umsetzung zu beurteilen.
• die Vor- und Nachteile von verteilten Big Data-Systemen zu beurteilen und deren Einsatz zu begründen.
• die Qualität von Daten für datenbasierte Anwendungen zu beurteilen und grundlegende Konzepte des Datenqualitätsmanagements einzusetzen.
• Datentransformationen und Datenabfragen in Big Data-Systemen zu konzipieren.
• Big Data-Systeme für bestimmte Anforderungen zu entwerfen.
• eigene oder existierende Big Data-Systeme zu evaluieren.

• Unabhängige und kritische Diskussion und Bewertung aktueller Datenmanagement-Technologien und Data Engineering Methoden.
• Berufliche Verwertbarkeit der vermittelten Inhalte durch praxisnahe Übungen und Projektarbeiten.
• Individuelle Betreuung und intensiver Austausch in einer kleinen Arbeitsgruppe.

Der Zertifikatskurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aller Branchen aus den Bereichen Informationsmanagement, Organisation und Prozessmanagement, die…

• die strategische Planung von Informationsarchitekturen in einem Unternehmen verantworten.
• Informationssysteme und -prozesse in Unternehmen definieren und deren Einsatz koordinieren.
• Architekturen und Systeme für Big Data- und Data Science-Anwendungen planen und konzipieren.

In der Rolle eines „Data Architect“ im Unternehmen sind sie sowohl für die technische Architektur und Auswahl der Datenmanagement-Systeme als auch für die organisatorische Gestaltung der Informationsprozesse verantwortlich.

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene Kurs bietet die Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Praktische Übungen an verschiedenen Daten-Management-Systemen auf der Basis von Fallstudien sowie die Begleitung durch eine Online-Lernplattform unterstützen den Lernerfolg. Die erlernten Inhalte werden im Rahmen einer Projektarbeit praktisch angewendet und vertieft.