Im Projekt BeeVision soll die Entwicklung eines Tools vorangetrieben werden, welches Eventkameras, auch bezeichnet als Dynamic Vision Sensor (DVS), einsetzt, um das Aufkommen und Verhalten von Bestäubern zu überwachen. Der Schlüssel dazu ist die besondere Arbeitsweise der Eventkamera. Anstatt wie eine reguläre Kamera vollständige Bilder mit einer festen Bildrate zu erfassen, zeichnet die Eventkamera für jeden Pixel unabhängig und asynchron das Auftreten von Helligkeitsänderungen auf. Dies führt zu Aufnahmen mit hoher zeitlicher Auflösung bei gleichzeitig geringem Datendurchsatz. Diese Eigenschaften vereinfachen die Erkennung von Fluginsekten im Vergleich zu regulären Videoaufnahmen deutlich, da es sich um schnelle, kleine Objekte handelt.
Ein vollständiges Monitoringsystem muss in der Lage sein, aus der Aufnahme der Eventkamera Insektenflugbahnen von Hintergrundbewegungen, wie etwa Pflanzen im Wind, zu trennen, diese untereinander zu unterscheiden und die einzelnen Flugbahnen je nach untersuchter Fragestellung Gattungen oder Artengruppen zuzuordnen. Um diese Anforderungen umzusetzen, werden sowohl klassische Algorithmen als auch KI-Methoden untersucht.
