iPattern

iPattern - Institut für Mustererkennung

Fragestellungen der Mustererkennung treten in der Praxis häufig auf, z.B. bei der Werkstoffprüfung, der medizinischen Diagnose, der Auswertung von Video- und Audiodaten, oder der Informationsgewinnung aus großen Datenbeständen. Der Institutsname iPattern ist abgeleitet von der englischen Bezeichnung "Pattern Recognition" für Mustererkennung.

Wir verstehen uns als Partner von Industrie und Wirtschaft, der Sie bei Problemen im Bereich der Mustererkennung berät und dafür Lösungen entwickelt. Dies kann sowohl in Form direkter Auftragsforschung als auch im Rahmen öffentlich geförderter Projekte erfolgen. Darüber hinaus entwicklen und untersuchen wir auch selbstgewählte Fragestellungen der Mustererkennung und veröffentlichen die Ergebnisse als wissenschaftliche Berichte und/oder als Open-Source Software.

Leiter/in des Instituts

Prof. Dr.-Ing. Hans-Günter Hirsch

Digitale Signalverarbeitung und Mustererkennung

Raum: F 203
Telefon: +49 (0)2151 822-4669
hans-guenter.hirsch(at)hs-niederrhein.de
Reinarzstraße 49
47805 Krefeld
Sprechstunde:
nach Vereinbarung

iPattern auf der VISIGRAPP 2023

15.03.2023

Das iPattern-Institut war mit vier Beiträgen auf der VISIGRAPP 2023 in Lissabon vertreten und war für den Best-Poster-Award nominiert.

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Sprachsteuerung für eine Nasszelle im Zug

02.03.2023

Im Auftrag der Siemens Mobility GmbH haben Prof. Hirsch und M.Sc. Neumann eine Sprachsteuerung für eine Nasszelle im Zug entwickelt.

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KI zur Überwachung von Tunnelmündungen

21.10.2022

Gefördert vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr erforscht Prof. Pohle-Fröhlich mit externen Partnern, wie Tunnelmündungen automatisiert…

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Krefelder Studierende tragen auf Konferenz ICPRAI in Paris vor

28.06.2022

Die Informatikstudenten Willy Fritzsche, Nils Schuch und Marco Rußinski haben die Ergebnisse eines Projekt zur 3D-Stadtmodellierung am…

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Im Institut für Mustererkennung erforschen und entwickeln wir Verfahren, mit denen ein Computer wie ein Mensch Informationen wahrnehmen kann. Je nach Art der untersuchten Daten ergeben sich unterschiedliche Anwendungsbereiche:

Audiosignalverarbeitung: Erkennen von Sprache und Sprechern
Bildanalyse: Erkennen von Objekten in Bildern
Suchen und Vorhersagen: Informationsgewinnung aus großen Datenbeständen
3D-Modellierung: Generierung von Modellen durch Kombination von Datenquellen

Für jeden dieser Anwendungsbereiche haben wir Experten in unserem Team, die Sie bei einem konkreten Problem beraten und eine Lösung entwickeln können.

Flyer iPattern

Audiosignalverarbeitung

In diesem Bereich beschäftigen wir uns mit Verfahren zur Reduktion von Störgeräuschen, sowie zur Erkennung des Inhalts und des Sprechers aus einem gestörten Sprachsignal. Diese Verfahren zur automatischen Spracherkennung setzen wir zum Aufbau konkreter Anwendungen ein, z.B. zur Vereinfachung der Bedienung von Automaten oder zur Abfrage von Informationen mit Hilfe eines Sprachdialogsystems.

Experte:

Prof. Dr.-Ing. Hans-Günter Hirsch

Digitale Signalverarbeitung und Mustererkennung

Raum: F 203
Telefon: +49 (0)2151 822-4669
hans-guenter.hirsch(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Bildanalyse

In diesem Bereich beschäftigen wir uns mit Verfahren zur Bildverbesserung, zur Bildklassifikation, zur medizinischen Bildverarbeitung, sowie zur Personenverfolgung in Videodaten. Darüberhinaus wird in unserem Institut die OpenSource Software "Gamera" entwickelt, mit der automatische Dokumenterkennungssysteme erstellt werden können.

Experten:

Prof. Dr.-Ing. habil. Regina Pohle-Fröhlich

Informatik, Graphische Datenverarbeitung

Raum: F 208
Telefon: +49 (0)2151 822-4762
regina.pohle(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Dalitz

Mathematik und Informatik

Raum: F 208
Telefon: +49 (0)2151 822-4760
christoph.dalitz(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
siehe persönliche Webseite

Suchen & Vorhersagen

In diesem Bereich befassen wir uns mit Verfahren des Information Retrieval und Data Mining zum Auffinden relevanter Informationen in großen, ggf. auch unstrukturierten Datenbeständen. Dazu gehört auch die Abschätzung zukünftigen Verhaltens (Prediction) aufgrund gesammelter Daten aus der Vergangenheit. Diese Verfahren setzen wir z.B. in speziellen Web-Anwendungen, in Recommender-Systemen, oder in Systemen zur Entscheidungsunterstützung ein.

Experten:

Prof. Dr. rer. nat. Klaus Weidenhaupt

Informatik Bibliotheksbeauftragter

Raum: B 326
Telefon: +49 (0)2151 822-4657
klaus.weidenhaupt(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
Dienstag von 13:00 bis 14:00 Uhr oder nach Vereinbarung.

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Dalitz

Mathematik und Informatik

Raum: F 208
Telefon: +49 (0)2151 822-4760
christoph.dalitz(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
siehe persönliche Webseite

3D-Modellierung

In diesem Bereich rekonstruieren wir realistische Modelle aus Geodaten. Grundlage sind beispielsweise Luftbilder oder Punktwolken, die mittels Laserscannern oder photogrammetrischen Verfahren gewonnen werden. Am Institut wird eine Software entwickelt, die aus diesen Daten automatisch virtuelle 3D-Stadtmodelle für Kataster- und Simulationszwecke berechnet.

Experten:

Prof. Dr. Steffen Goebbels

Mathematik und Informatik

Raum: F 202
Telefon: +49 (0)2151 822-4648
steffen.goebbels(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
Aufgrund der Corona-Situation nach Absprache per E-Mail

Prof. Dr.-Ing. habil. Regina Pohle-Fröhlich

Informatik, Graphische Datenverarbeitung

Raum: F 208
Telefon: +49 (0)2151 822-4762
regina.pohle(at)hs-niederrhein.de
Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Öffentlich geförderte Projekte

TUNUKI
Überwachung von Tunnelmündungen mittels künstlicher Intelligenz (09/2022 - 08/2023), gefördert vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (Innovationsinitiative mFund)

Translingo
Digitale Sprachtherapie für Menschen, die nach einem Schlaganfall ihre Sprache wiedererlangen wollen (Aphasiker) (09/2021 - 08/2024), gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (Link zur Projekt-Homepage)

KiRaPol.5G
Künstliche Intelligenz für Radarsysteme zur Unterstützung von polizeilichen Überwachungen auf öffentlichen Plätzen und Bahnhöfen (01/2022 - 06/2024), gefördert vom Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (Link zur Projekt-Homepage)

MLPCO
Using Machine Learning to Predict Crop Output of Small scale farmers, (01/2021 – 11/2021), gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung

KlaRa
Entwicklung von Algorithmen zur Objektklassifikation mit Radarsignalen (09/2020 - 12/2022), gefördert vom "Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand" (ZIM)

plsm
Nutzerorientierte Gestaltung von öffentlichen Räumen mit Hilfe von Sensorik (04/2018 - 03/2021), gefördert vom "Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung" (EFRE) (Link zur Projekt-Homepage)

FahrRad
Ein sensorbasiertes Fahrrad-Assistenzsystem insbes. für ältere Fahrradfahrer (05/2017 - 05/2020), gefördert vom "Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung" (EFRE) (Link zur Projekt-Homepage)

Smart Home Sprachsteuerung
Entwicklung einer mit Sprache zu bedienenden Schnittstelle zur Hausautomation (11/2016 - 10/2019), gefördert vom "Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand" (ZIM)

Auftragsforschung und -entwicklung

Sprachsteuerung einer Nasszelle
Sprachsteuerungssystem einer Nasszelle im Zug für die Siemens Mobility GmbH (2022)

Auswertung von Punktwolken
Algorithmus zur Erkennung von Teilchenbahnen in Punktwolken aus Time Projection Chambers für die Universidade de Santiago de Compostela (2022)

Symmetry-Scores
Software zur Berechnung von Symmetry-Scores grafischer Elemente für Intelligent Design Automated in Closter, USA (2020)

MRT-Auswertung
Software zur halbautomatischen Muskelsegmentierung in MRT-Aufnahmen für das "Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt" in Köln (2019)

Texturiertes 3D-Stadtmodell
Flächendeckendes 3D-Stadtmodell aus Laserscan-Daten und Katastergrundrissen für die Stadt Dortmund (2019)

Qualitätskontrolle
Automatische Erkennung von Lötstellenfehlern für modus hightec-electronics in Willich (2017)

Kostenschätzung
Prognoseverfahren für Reparaturkosten für AUTOonline in Neuss (2014)

Freie Forschungsprojekte

Insektenmonitoring
Automatisches Langzeit-Insektenmonitoring mittels Dynamic Vision Sensors zur Erfassung der Biodiversität durch Einsatz von KI.

3D-Stadtmodell
Vollautomatische Generierung virtueller 3D-Stadtmodelle mittels Kombination verschiedener Datenquellen.
Weitere Infos: Online-Modell von Krefeld

Gamera
Python-Framework zum Erstellen automatischer Dokumenterkennungs-Systeme.
Weitere Infos: Homepage der Open-Source Software

Vermögensverteilung
Statistische Verfahren zum Schätzen der Vermögensverteilung aus unvollständigen Daten.
Weitere Infos: Technischer Bericht & R-Code

Trajectory Detection
Automatische Bahnerkennung in Punktwolken.
Weitere Infos: Open-Source Software & Demo

Peer Reviewed

S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Automatic Reconstruction of Roof Overhangs for 3D City Models. International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP). pp. 145-152 (2023)
Pohle-Fröhlich, R. and Bolten, T. (2023). Concept Study for Dynamic Vision Sensor Based Insect Monitoring. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 411-418 (2023)
Bolten, T.; Neumann, C.; Pohle-Fröhlich, R. and Tönnies, K.: N-MuPeTS: Event Camera Dataset for Multi-Person Tracking and Instance Segmentation. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 290-300 (2023)
Bolten, T.; Pohle-Fröhlich, R. and Tönnies, K.: Semantic Segmentation on Neuromorphic Vision Sensor Event-Streams Using PointNet++ and UNet Based Processing Approaches. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 168-178 (2023)
Hensel, S., Goebbels, S., Kada, M.: Facade Layout Completion with Long Short-Term Memory Networks. In: Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. VISIGRAPP 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1691. Springer, pp. 21-40 (2023)
W. Fritzsche, S. Goebbels, S. Hensel, M. Rußinski, N. Schuch: Inpainting Applied to Facade Images: A Comparison of Algorithms. In: M. El Yacoubi et al: Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Proc. ICPRAI 2022 Part I, LNCS 13363, Springer, Berlin, pp. 410-422 (2022)
H.G. Hirsch: Speech Assistant System With Local Client and Server Devices to Guarantee Data Privacy. Frontiers in Computer Science 2022/4, article 778367 (2022)
T. Bolten, R. Pohle-Fröhlich, D. Volker, C. Brück, N. Beucker, H.G. Hirsch: Visualization of Activity Data from a Sensor-based Long-term Monitoring Study at a Playground. International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP), pp. 146-155 (2022)
T. Bolten, F. Lentzen, R. Pohle-Fröhlich, Klaus D. Tönnies: Evaluation of Deep Learning based 3D-Point-Cloud Processing Techniques for Semantic Segmentation of Neuromorphic Vision Sensor Event-Streams. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 168-179 (2022)
S. Goebbels: On Sharpness of an Error Bound for Deep ReLU Network Approximation. Sampl. Theory Signal Process. Data Anal. 30,3, 2022
T. Bolten, R. Pohle-Frohlich, K.D. Tonnies. DVS-OUTLAB: A Neuromorphic Event-Based Long Time Monitoring Dataset for Real-World Outdoor Scenarios. 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1348-1357 (2021)
S. Goebbels, F. Gurski, D. Komander: The knapsack problem with special neighbor constraints on directed co-graphs. Proceedings Operations Research 2021 (OR 2021 Bern), Springer, Berlin, p. 95-100. Die wesentlich umfangreichere Journal-Version dieses Papers kann hier gefunden werden: https://doi.org/10.1007/s00186-021-00767-5 (Open Access)
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Automatic Unfolding of CityGML Buildings to Paper Models. Geographies 1(3), pp. 333–345 (2021)
S. Goebbels, C. Dalitz: RECONSTRUCTION OF BRIDGE SUPERSTRUCTURES FROM AIRBORNE LASER SCANNING POINT CLOUDS. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., VIII-4/W2-2021, pp. 121–128 (2021)
S. Hensel, S. Goebbels, M. Kada: BUILDING ROOF VECTORIZATION WITH PPGNET. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVI-4/W4-2021, pp. 85–90 (2021)
D. L. Belavy , P. J. Owen, G. Armbrecht, M. Bansmann, J. Zange, Y. Ling, R. Pohle-Fröhlich, D. Felsenberg: Quantitative assessment of the lumbar intervertebral disc via T2 shows excellent long-term reliability. PLoSONE 16(4):e0249855 (2021)
S. Goebbels: 3D Reconstruction of Bridges from Airborne Laser Scanning Data and Cadastral Footprints. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, article no. 10 (2021)
S. Hensel, S. Goebbels, M.Kada: LSTM Architectures for Facade Structure Completion. International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP), pp. 15-24 (2021)
S. Goebbels: On Sharpness of Error Bounds for Multivariate Neural
Network Approximation. Ricerche di Matematica (2020), https://doi.org/10.1007/s11587-020-00549-x
S. Goebbels: On Sharpness of Error Bounds for Univariate Approximation by Single Hidden Layer Feedforward Neural Networks. Results in Mathematics 75:109, pp. 1-35 (2020)
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: RANSAC for Aligned Planes with Application to Roof Plane Detection in Point Clouds. International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP), pp. 193-200 (2020)
R. Pohle-Fröhlich, C. Dalitz, C. Richter, T. Hahnen, B. Stäudle, K. Albracht: Estimation of Muscle Fascicle Orientation in Ultrasonic Images. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 79-86 (2020)
S. Goebbels: A counterexample regarding "New study on neural networks: the essential order of approximation". Neural Networks 123, pp. 234-235, 2020
C. Neumann, K.D. Tönnies, R. Pohle-Fröhlich: "Deep similarity learning using a Siamese ResNet trained on similarity labels from disparity maps of cerebral MRA MIP pairs." Proc. SPIE 11313, Medical Imaging 2020: Image Processing, p. 113132N (2020)
P.J. Owen, G. Armbrecht, M. Bansmann, J. Zange, R. Pohle-Fröhlich, D. Felsenberg, D.L. Belavý: "Whey protein supplementation with vibration exercise ameliorates lumbar paraspinal muscle atrophy in prolonged bed rest." Journal of Applied Physiology, 128(6), pp. 1568-1578 (2020)
C. Dalitz, J. Wilberg, M. Jeltsch: The Gradient Product Transform: An Image Filter for Symmetry Detection. Image Processing On Line, 9 pp. 413-431, 2019
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Techniques for improved CityGML models. Graphical Models Journal 106, pp. 101044:1-11, 2019
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Beautification of City Models based on Mixed Integer Linear Programming. Proceedings Operations Research 2018, pp. 119-125, 2019
S. Goebbels: Convergence Rates for Fourier Partial Sums of Polygons and Periodic Splines. Journal of Fourier Analysis and Applications 25(4), pp. 1902-1920, 2019
T. Bolten, R. Pohle-Fröhlich, K. D. Tönnies: Application of Hierarchical Clustering for Object Tracking with a Dynamic Vision Sensor. International Conference on Computational Science (ICCS), pp. 164-176, 2019
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich, P. Pricken: Iterative Closest Point Algorithm for Accurate Registration of Coarsely Registered Point Clouds with CityGML models, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. and Spatial Inf. Sci., Volume IV-2/W5, pp. 201-208, 2019
S. Hensel, S. Goebbels, M. Kada: Facade Reconstruction for Textured LoD2 CityGML models based on Deep Learning and Mixed Integer Linear Programming, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. and Spatial Inf. Sci., Volume IV-2/W5, pp. 37-44, 2019
R. Pohle-Fröhlich, A. Bohm, P. Ueberholz, M. Korb, S. Goebbels: Roof Segmentation based on Deep Neural Networks. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 326-333, 2019
C. Dalitz, J. Wilberg, L. Aymans: TriplClust: An Algorithm for Curve Detection in 3D Point Clouds. Image Processing On Line 9, pp. 26-46, 2019
C. Dalitz, Y. Ayyad, J. Wilberg, L. Aymans, D. Bazin, W. Mittig: Automatic trajectory recognition in Active Target Time Projection Chambers data by means of hierarchical clustering. Computer Physics Communications 235, pp. 159-168, 2019
C. Degen, C. Domnik, A. Kürten, M. Meuleners, M. Notz, R. Pohle-Fröhlich, E. Naroska: Driver assistance system for pedelecs. 20th International Radar Symposium (IRS), pp. 1-8 (2019)
C. Neumann, K. Tönnies, R. Pohle-Fröhlich: AngioUnet - A Convolutional Neural Network for Vessel Segmentation in Cerebral DSA Series. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 331-338, 2018
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Line-based Registration of Photogrammetric Point Clouds with 3D City Models by Means of Mixed Integer Linear Programming. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 299-306, 2018
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich, P. Kant: A Linear Program for Matching Photogrammetric Point Clouds with CityGML Building Models. Proceedings Operations Research 2017, pp. 129-134, 2018
H.G. Hirsch, M. Gref: On the influence of modifying magnitude and phase spectrum to enhance noisy speech signals. Proc. Interspeech 2017, pp. 1978-1982, 2017
C. Dalitz, T. Schramke, M. Jeltsch: Iterative Hough Transform for Line Detection in 3D Point Clouds. Image Processing On Line 7, pp. 184-196, 2017
T. Koy, B. Ganse, J. Zange, J. Rittweger, R. Pohle-Fröhlich, P. Fings-Meuthen, D.L. Belavý: T2-relaxation time increases in lumbar intervertebral discs after 21d head-down tilt bed-rest. Journal of musculoskeletal & neuronal interactions 17(3), pp. 140-145 (2017)
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Quality enhancement techniques for building models derived from sparse point clouds. International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP), pp. 93-104, 2017
S.J. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich, J. Rethmann: Planarization of CityGML models using a linear programm. Proceedings Operations Research 2016 (OR2016), pp. 591-597, 2017
S.J. Goebbels, F. Gurski, J. Rethmann, E. Yilmaz: Change-Making Problems revisited: A Parameterized Point of View. Journal of Combinatorial Optimization 34(4), pp. 1218-1236, 2017
C. Dalitz, K.E. Bednarek: Sentiment Lexica from Paired Comparisons. International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), pp. 924-930, 2016
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Roof Reconstruction from Airborne Laser Scanning Data Based on Image Processing Methods. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., III-3, pp. 407-414, 2016
M. Jeltsch, C. Dalitz, R. Pohle-Fröhlich: Hough Parameter Space Regularisation for Line Detection in 3D . International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 345-352, 2016
B. Ganse, J. Zange, T. Weber, R. Pohle-Fröhlich, B. W. Johannes, M. Hackenbroch, J.Rittweger, P. Eysel, T. Koy: Target Marker: Muscular forces affect the glycosaminoglycan content of joint cartilage. Acta Orthopaedica 86(3), pp. 388-392, 2015
C. Dalitz, R. Pohle-Fröhlich, T. Michalk: Point Spread Functions and Deconvolution of Ultrasonic Images. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol. 62, no. 3, pp. 531-544, 2015
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Context-Sensitive Filtering of Terrain Data based on Multi Scale Analysis. International Conference on Computer Graphics Theory and Applications (GRAPP), pp. 106-113, 2015
C. Dalitz, R. Pohle-Fröhlich, F. Schmitt, M. Jeltsch: The Gradient Product Transform for Symmetry Detection and Blood Vessel Extraction. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 177-184, 2015
T. Koy, J. Zange, J. Rittweger, R. Pohle-Fröhlich, M. Hackenbroch, P. Eysel, B. Ganse: Assessment of Lumbar Intervertebral Disc Glycosaminoglycan Content by Gadolinium-Enhanced MRI before and after 21-Days of Head-Down-Tilt Bedrest. PLoS ONE 9(11): e112104, 2014
H.-G. Hirsch, F. Kremer: Recognition of Noisy Speech by Starting the Likelihood Calculation at Voiced Segments, 11. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, Erlangen, 2014
H.G. Hirsch: Extraction of robust features by combining noise reduction and FDLP for the recognition of noisy speech signals in hands-free mode, The REVERB Workshop (held in conjunction with ICASSP 2014 and HSCMA 2014), Florenz, 2014
B. Robertson, C. Dalitz, F. Schmitt: Automated Page Layout Simplification of Patrologia Graeca. First International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage (DATeCH), pp. 167-172, 2014
R. Pohle-Fröhlich, D. Stalder: 3D-Symmetrietransformation zur Gefäßsegmentierung in MRT-TOF-Daten. Bildverarbeitung für die Medizin 2014, Informatik aktuell, pp. 144-149, Springer-Verlag, 2014
H.-G. Hirsch, A. Kitzig, F. Kremer: Detektion stimmhafter Sprachabschnitte zur robusten Spracherkennung, 43. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (GI), pp. 2902-2916, Koblenz, 2013
H.-G. Hirsch: Pitch synchronous spectral analysis for a pitch dependet recognition of voiced phonems - PISAR, 14th Annual Conference of the Interantional Speech Communication Association, F-Lyon, 2013
C. Dalitz, C. Brandt, S. Goebbels, D. Kolanus: Fourier Descriptors for Broken Shapes. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2013:161, 2013
C. Dalitz, R. Pohle-Fröhlich, T. Bolten: Detection of Symmetry Points in Images. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 577-585, 2013
R. Pohle-Fröhlich, C. Brandt, T. Koy: Segmentierung der lumbalen Bandscheiben in MRT-Bilddaten. Bildverarbeitung für die Medizin 2013, Informatik aktuell, pp. 63-68, Springer-Verlag, 2013
C. Dalitz, T. Bolten, O. Christen: Color Visualization of 2D Segmentations. International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP), pp. 567-572, 2013
S. Goebbels: On the sharpness of an error bound for a Galerkin method to solve parabolic differential equations. J. Math. Anal. Appl., 2013
S. Goebbels: A sharp error estimate for numerical Fourier transform of band-limited functions based on windowed samples. Z. Anal. Anwendungen 32, pp. 371-387, 2013
S. Goebbels: A sharp error bound in terms of an averaged modulus of smoothness for Fourier Lagrange coefficients.Publikationen Results Math. 63, pp. 311-327, 2013
H.G. Hirsch, A. Ringl, A. Kitzig: Combining Different Recognition Schemes by Analyzing the Noise Condition, 10. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, Braunschweig, 2012
H.G. Hirsch, S. Ganapathy, H. Hermansky: Comparison of Different Approaches for Speech Recognition in Hands-free Mode, 10. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, Braunschweig, 2012
H.G. Hirsch, A. Kitzig: Robust Speech Recognition by Combining a Robust Feature Extraction with an Adaptation of HMMs. 9. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, 2010
H.G. Hirsch, A. Kitzig, K. Linhard: Simulation of the Hands-free Speech Input to Speech Recognition Systems by Measuring the Room Impulse Responses. 9. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, 2010
C. Dalitz, C. Pranzas: German Lute Tablature Recognition. International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), pp. 371-375, 2009.
H.G. Hirsch, A. Kitzig: Improving the Robustness with Multiple Sets of HMMs. 10th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech'09), pp. 564-567, 2009
H.G. Hirsch, H. Finster: A New Approach for the Adaptation of HMMs to Reverberation and Background Noise. Speech Communication, vol. 50, no. 3, pp. 244-263, 2008.
H.G. Hirsch, A. Kitzig: Visualisierung der in einem HMM enthaltenen spektralen Merkmale. 9. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, 2008
H.G. Hirsch, P. Pogscheba: Verbesserung der Spracherkennung bei Freisprechen durch die Kombination einer robusten Merkmalsextraktion und einer Adaption der Referenzmuster. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, 2008
C. Dalitz, M. Droettboom, B. Pranzas, I. Fujinaga: A Comparative Study of Staff Removal Algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, no. 5, pp. 753-766, 2008.
C. Dalitz, G.K. Michalakis, C. Pranzas: Optical Recognition of Psaltic Byzantine Chant Notation. International Journal of Document Analysis and Recognition, vol. 11, no. 3, pp. 143-158, 2008.
H.G. Hirsch, H. Finster: The Simulation of Realistic Acoustic Input Scenarios for Speech Recognition Systems. European Conference on Speech Communication and Technology (Interspeech'05), pp. 2697-2700, 2005
S.J. Goebbels: On the Riemann integrability of the n-th local modulus of continuity. Functiones et Approximatio 34, pp. 7-17, 2005
C. Dalitz und T. Karsten: Using the Gamera Framework for Building a Lute Tablature Recognition System. International Conference on Music Information Retrieval (ISMIR), pp. 478-481, 2005.

Weitere Veröffentlichungen

S. Goebbels: Training of ReLU Activated Multilayerd Neural Networks with Mixed Integer Linear Programs. Technischer Bericht Nr. 2021-01, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2021)
C. Dalitz, J. Wilberg, K.E. Bednarek: Paired Comparison Sentiment Scores. Technischer Bericht Nr. 2017-03, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2017)
S. Goebbels, S. Ritter: Mathematik verstehen und anwenden. Spektrum, Heidelberg, dritte Auflage, Springer Spektrum, Heidelberg, 2018
C. Dalitz: Konstruktionsmethoden für Konfidenzintervalle. Technischer Bericht Nr. 2017-01, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2017)
Gibt's auch auf Englisch: Construction of Confidence Intervals
C. Dalitz: Estimating Wealth Distribution: Top Tail and Inequality. Technischer Bericht Nr. 2016-01, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2016)
S. Goebbels: An Inequality for Negative Norms with Application to Errors of Finite Element Methods. Technischer Bericht Nr. 2015-02, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2015)
H.G. Hirsch, F. Schmitt: "Diskriminanzanalyse zur differenzierenden Erkennung leicht verwechselbarer Klassen", 41. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Akustik (DAGA), Nürnberg (2015)
S. Goebbels, R. Pohle-Fröhlich: Automatische Erzeugung eines 3D-Stadtmodells von Krefeld aus verschiedenen Datenquellen. Technischer Bericht Nr. 2015-01, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2015)
H.-G. Hirsch, F. Kremer: Robuste Spracherkennung ausgehend von stimmhaften Abschnitten mit hohem SNR, 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Akustik (DAGA), Oldenburg (2014)
H.-G. Hirsch: Gegenüberstellung von Ansätzen mit robuster Merkmalsextraktion und HMM-Adaptionstechniken, 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Akustik (DAGA), Oldenburg (2014)
S. Goebbels: Konstruktion einiger Fensterfunktionen für die Fourier-Transformation. Technischer Bericht Nr. 2014-03, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2014)
S. Goebbels: Mathematik der Z-Transformation. Technischer Bericht Nr. 2014-02, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2014)
C. Dalitz: Soft Thresholding for Visual Image Enhancement. Technischer Bericht Nr. 2014-01, Hochschule Niederrhein, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik (2014)
S. Goebbels, J. Rethmann: Mathematik für Informatiker. Springer Vieweg, Heidelberg, 2014,
A. Kitzig, H.-G. Hirsch, F. Kremer: Detection of noisy speech as step towards a new robust recognition scheme, 39. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Akustik (DAGA), I-Meran (2013)
C. Dalitz, T. Crawford: From Facsimile to Content Based retrieval: the Electronic Corpus of Lute Music. Phoibos - Zeitschrift für Zupfmusik 2/2013, pp. 167-185, 2013.
S. Goebbels, S. Ritter: Mathematik verstehen und anwenden. Springer Spektrum, Heidelberg, 2011, 2013
C. Dalitz: Reject Options and Confidence Measures for kNN Classifiers. In C. Dalitz (Ed.): "Document Image Analysis with the Gamera Framework." Schriftenreihe des Fachbereichs Elektrotechnik und Informatik, Hochschule Niederrhein, vol. 8, pp. 16-38, Shaker Verlag, 2009.
C. Dalitz: Kd-Trees for Document Layout Analysis. In C. Dalitz (Ed.): "Document Image Analysis with the Gamera Framework." Schriftenreihe des Fachbereichs Elektrotechnik und Informatik, Hochschule Niederrhein, vol. 8, pp. 39-52, Shaker Verlag, 2009.
C. Dalitz, R. Baston: Optical Character Recognition with the Gamera Framework. In C. Dalitz (Ed.): "Document Image Analysis with the Gamera Framework." Schriftenreihe des Fachbereichs Elektrotechnik und Informatik, Hochschule Niederrhein, vol. 8, pp. 53-65, Shaker Verlag, 2009.
H.G. Hirsch: Automatic Speech Recognition in Adverse Acoustic Conditions. In R. Martin, U. Heute, C. Antweiler (Ed.): "Advances in Digital Speech Transmission". John Wiley & Sons, pp. 461-496, 2008.
T. Lambertz, R. Pohle, I. Ernst, P.S. Lücking: Ermittlung der Korrelation zwischen den postradiogenen Veränderungen im MRT und den Dosiswerten des Bestrahlungsplans bei der extrakraniellen stereotaktischen Radiotherapie. Bildverarbeitung für die Medizin, München, pp. 358-362, 2007.