In der virtuellen Produktentwicklung hat die Entwicklung robuster Designs und Prozesse das Ziel, technische Systeme hinsichtlich ihrer Effizienz und Kosten zu verbessern und gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Produkte und Prozesse zu gewährleisten. Dies ist besonders wichtig mit Blick auf Industrie-4.0-Technologien wie Cyber physical systems, Digital Twins, Big data analysis und Machine learning. Wie dazu die CAE-basierte Robust-Design-Optimierung genutzt werden kann, vermittelt dieser Hochschulzertifikatskurs.
Wahrscheinlichkeitstheorie
Stochastische Modellierung, Ereignisalgebra, Zufallszahlen,Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit, Mehrstufige Zufallsexperimente, Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Ereignisbäume, Fehlerbaumanalyse .
Statistik
Zufallsstichproben, Häufigkeitsverteilung, Kennwerte und Maßzahlen einer Stichprobe, Statistische Schätzverfahren, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Kovarianzanalyse .
Nachbereitung der Inhalte




















