Bei diabetischem Fußsyndrom – KI-Lösung für bessere Wundversorgung

Förderung: BMBF,
Projektlaufzeit: 03/2022 – 02/2025

Derzeit leben etwa acht Millionen Menschen in Deutschland mit der Diagnose Diabetes mellitus. Das diabetische Fußsyndrom (DFS) stellt dabei eine häufige und schwere Folgeerkrankungen des Diabetes mellitus dar, die schlimmstenfalls eine Amputation zur Folge haben kann. 

Die Ziele des Projekts EPWUFKI sind es, Menschen mit DFS besser zu versorgen und pflegerisches Personal von pflegefremden und zeitintensiven Tätigkeiten entlasten. Um dies zu erreichen, wird eine KI-gestützte, cloudbasierte Dokumentations- und Kommunikationslösung entwickelt. Sie soll Wundparameter mittels KI-basiertem Wunderkennungstool bestimmen. Weitere Parameter wie Druck, Temperatur und Feuchtigkeit werden durch Sensorik direkt am Fuß der Betroffenen gemessen. Die IT-Lösung ermöglicht eine automatisierte Dokumentation der Sensor-, Bild- und Patientendaten. Auf dieser Grundlage lassen sich Entscheidungsvorschläge für den weiteren Behandlungsverlauf ableiten.

Die intelligente Systemlösung schafft die Grundlage für eine automatisierte Wunddokumentation mit gleichzeitiger Verbesserung der Wundversorgung. Eine Anwendung der Systemlösung bei anderen chronischen Wundarten ist perspektivisch vorstellbar.

Entwicklung eines neuen Masterschwerpunkts

Förderung: Stifterverband NRW,
Laufzeit:10/20 - 09/23

Um mit der Digitalisierung und Entwicklung der Modebranche mithalten zu können entwickelt die Hochschule Niederrhein (HSNR) eine neue, fachübergreifende Vertiefungsrichtung für Masterstudiengänge: Textile Electronics. Für die neue Vertiefungsrichtung werden die wichtigsten Kompetenzen aus den Fachbereichen Elektrotechnik und Informatik sowie Textil- und Bekleidungstechnik kombiniert. Ziel ist es Spezialisten im Bereich Smart Textiles für die Industrie der Zukunft auszubilden und sie auf die Hürden der Branche vorzubereiten.

Verbesserung der einrichtungsübergreifenden Versorgung im Bereich des diabetischen Fußsyndroms durch eHealth

Förderung: EU EFRE / Land NRW,

Projektlaufzeit: 01/2019 – 12/2021

Im Rahmen des Projektes iFoot soll die einrichtungsübergreifende Versorgung im Bereich des diabetischen Fußsyndroms (DFS) durch eHealth verbessert werden. Innerhalb des Vorhabens erfolgt die Entwicklung eines mit Sensorik ausgestatteten intelligenten Verbandes sowie einer auf eHealth-Standards gründenden cloudbasierten Softwarelösung über die alle am Heilungsprozess Beteiligten in optimaler Weise Informationen austauschen können. Mit iFoot wird ein optimierter Ansatz für die medizinisch-pflegerische Versorgung des DFS implementiert, welcher die individuellen Bedürfnisse bei der Behandlung berücksichtigt und den Patientinnen und Patienten eine aktive Rolle im Heilungsverlauf ermöglicht.

Vorbereitung des gemeinsamen, interdisziplinären Master-Wahlpflichtfachs „Smart Electronic Textiles“

Förderung: Stifterverband NRW
Laufzeit: 01/20 – 12/20

Prof. Dr. Ekaterina Nannen vom Fachbereich Elektrotechnik und Informatik und Prof. Dr. Anne Schwarz-Pfeiffer vom Fachbereich Textil- und Bekleidungstechnik erhalten für ihr gemeinsames Projekt „Smart Electronic Textiles“ ein Tandem-Fellowship in Höhe von 100.000 Euro. Die zwei Professorinnen konzipieren ein Master-Modul, in dem Studierende beider Fachbereiche smarte elektronische Textilien entwickeln. Die Studierende erarbeiten digitale Lehrinhalte in einem Blended-Reality-Praktikum, bei dem E-Learning und Präsenzveranstaltungen miteinander kombiniert werden. Dabei kommt die Augmented-Reality-Technologie (erweiterte Realität) zum Einsatz, um ortsunabhängig, interaktiv und in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Die Ergebnisse der Studierenden sollen in Videoblogeinträgen veröffentlicht werden.

Faseroptischer Betauungssensor mit Temperaturmessung

Dem Stand der Technik entsprechende, resistiv oder kapazitiv arbeitende Sensorlösungen zur elektronischen Messung von Feuchte, Betauung und Temperatur sind für Anwendungen in explosionsgefährdeten und stark elektromagnetisch belasteten Bereichen aufgrund ihrer Elektronik problematisch. 

Der von den Antragstellern patentierte Sensor löst diese Probleme durch die rein optische Erkennung von Betauung auf der optischen Oberfläche eines kleinen Sensorkopfes bei gleichzeitiger optischer Bestimmung der Temperatur an der optisch aktiven Oberfläche. Der Sensorkopf weist keine elektrischen oder metallenen Komponenten auf. Die sehr hohe Ansprechgeschwindigkeit, die Unempfindlichkeit gegenüber Verschmutzung und die problemlose Reinigung, die Einsatzmöglichkeit in explosionsgefährdeten und elektromagnetisch belasteten Bereichen, sowie die erwartete kostengünstige Fertigung unterstreichen die Funktionalität der Erfindung. 

Ziel dieses Projektes ist es, die zu verwendenden optischen Werkstoffe, die Konstruktion des Sensorkopfes als auch die erforderlich Hard- und Software bis zum Prototypen zu entwickeln und die Leistungsfähigkeit in einem Feldversuch zu validieren.